امروزه پایش وضعیت سیستم‌ها به دلیل اثر مثبت آنها در افزایش بهره‌وری و افزایش طول عمر سیستم‌ها یک امر حیاتی تلقی می‌گردد. واحد دیجیتال‌سازی شرکت مکو با سالها تجربه در امر پایش وضعیت سیستم‌های مختلف و همچنین بهره‌گیری از هوش مصنوعی نسبت به توسعه یک سیستم هوشمند با عنوان ICMS در زمینه پایش وضعیت انواع سیستم‌ها با هدف تشخیص شناساییو پیشبینی رخداد عیب اقدام نموده‌است. به علت در نظر گرفتن قابلیت تعمیم پذیری در فرایند طراحی، در صورت برآورده‌شدن نیازمندی‌های اطلاعاتی، این سیستم قابل پیاده‌سازی بر روی هر نوع سیستم صنعتی و غیرصنعتی است.

سیستم ICMS تنها با در اختیار داشتن داده حالت عملکرد نرمال سیستم تحت پایش و با بهره‌گیری از دانش فرد خبره، به مرور زمان از طریق تشخیص رخداد حالت‌های ناهنجار نسبت به فراگیری توزیع داده‌های غیر نرمال اقدام می‌کند تا به بلوغ کافی در زمینه تشخیص رخداد عیب در سیستم تحت پایش برسد. به عبارت دیگر سیستم ICMS در روزهای ابتدایی راه اندازی، قادر به تشخیص منحرف شدن سیستم تحت پایش از حالت نرمال نمی‌باشد، به مرور زمان و به صورت افزایشی با بهره جستن از دانش فرد خبره، دانش خود را در خصوص نحوه رفتار سیستم تحت پایش توسعه می‌دهد. پس از کسب دانش، ICMS نه تنها توانایی تشخیص رخداد حالت غیر نرمال را خواهد داشت بلکه حالت‌های غیر نرمال را نیز طبقه‌بندی کرده و به آنها برچسب‌های مناسب اختصاص خواهد داد و همچنین توانایی پیش بینی رخدادهای آینده را نیز خواهد داشت.